米乐m6人工智能赋能高校党建工作

　　米乐m6【摘要】新一代智能技术的迅猛发展与普及应用，给高校党建工作带来了新机遇和新挑战。高校党建工作如何适应时代变化，已然成为重要议题。智能党建能够促进高校党建工作质量的提升，但目前仍然存在缺乏科学合理的顶层设计、党务工作者素质参差不齐、智能化功能开发不足等现实瓶颈。因此，高校必须树立融合共生、个性发展的理念，借助人工智能赋能党建工作，不断提升党建工作的科学化、规范化水平。

　　新一代智能技术的迅猛发展与普及应用，给高校党建工作带来了新机遇和新挑战。习总指出，“提高党的建设质量，既要坚持和发扬我们党加强自身建设形成的优良传统和成功经验，又要根据党的建设面临的新情况新问题大力推进改革创新，用新的思路、举措、办法解决新的矛盾和问题”“要加强高校党的基层组织建设，创新体制机制，改进工作方式，提高党的基层组织做思想工作能力”。新时代，推动智能技术与党建工作的有效融合，成为高校亟待解决的重要问题。

　　信息化时代，智能党建为实现高校党建工作精准管理提供了可能。所谓“智能党建”，即党建工作的人工智能化，就是将人工智能手段嵌入高校党建工作中，从而实现科学化、智能化、精准化管理。

　　大数据是人工智能赋能高校党建工作的基础。新技术的运用，特别是大数据技术的日益成熟，为人工智能发展提供了丰富资料，其可以通过计算机的分析、加工、处理，获得数据所蕴含的客观信息，从而服务于高校党建工作。第一，能够实现党员信息管理。获得丰富的数据资料之后，可以对基层党委、师生党支部、党员等进行划分，组建具有特色的网络党支部系统，实现党员信息管理、组织关系转接、米乐m6党内统计、党组织活动管理等。第二，能够得出具有参考价值的党建信息。通过丰富数据，可以跟踪和分析党建工作流程的各个环节，能够对党员党费缴纳情况、组织生活参与情况等进行动态统计。第三，能够从日常党务工作中发现隐含关系。比如，可以通过行为记录和行为数据运算，找到师生党员中的模范典型；可以对不按照党章办事和不参加组织生活的党员进行排查提示，监测师生党员的到岗情况以及工作生活表现，及时提醒和帮助他们完成学习任务、解决生活难题。

　　深度学习是人工智能赋能高校党建工作的要点。深度学习，即利用大数据资源的计算得出学习的最优结果，也是一种智能算法，其可以通过大数据了解党员的数据信息，了解受教育者的教育背景、需求认知等。比如，可以通过收集师生党员的基础材料以及党支部的活动数据等，形成对党员准确的、全面的“画像”，并在此基础上分析党员的思想状况和内心需求，进而确定教育方案。党建工作是一个极其复杂的系统，涉及内容广泛，因而计算能力越强，就越能掌握基层党组织和党员干部的实际情况，对可能出现的问题提前作出预测、解决。

　　智能党建是基于人工智能而衍生出来的党建管理新模式，具有信息化、数据化、可视化、智能化等特征。当前，我国高校智能党建仍在探索阶段，存在一些现实瓶颈。

　　缺乏科学合理的顶层设计。一是缺乏统筹安排和领导。当前各大高校对人工智能的运用尚在探索中，并没有形成统一成熟的经验做法。各职能部门缺乏统一的协调指挥，重复性工作较多。二是缺乏经费支持。智能党建发展需要设施配套，包括场地、技术、设备等。目前，许多高校的党建经费仅能满足日常活动开展，缺乏对智能党建发展的有力支撑。三是缺乏完善的管理制度。大部分高校并没有形成专门的制度要求，也未建立统一的标准规范，行为边界还需进一步明确。

　　党务工作者素质参差不齐。第一，工作理念比较陈旧。部分党务工作者不善于将智能技术应用于基层党建工作，认为信息化、智能化存在一定的风险和娱乐化倾向。第二，对智能党建的系统研究并不充分。许多高校对智能技术与党建工作的内在关联研究不够深入，也没有充分认识智能党建的重要作用。第三，智能技术素养缺乏。在海量的数据信息面前，高校党务工作者的信息把控能力仍有待提升。如何甄别和研判信息，不断考验高校党务工作者的能力与水平。

　　智能化功能开发不足。第一，停留在简单的数据统计。部分高校对于大数据信息的运用仍停留在党员组织关系转移、党务基础数据报送等，没有充分发挥智能技术的重要作用。第二，科学系统的智慧党建教育方案较少。通过大数据信息确定党建教育的目标、内容以及评价，制定相应的教育方案，能够更好地提高党员学习效率以及党建工作管理水平。但目前，这个领域的工作没有得到很好的拓展。第三，技术创新度不够。一些高校仅是进行技术移植，没有进行相应的技术创新。

　　新理念：融合共生、个性发展。高校党建工作必须树立融合共生、个性发展的理念。第一，高校党委应该制定“智能党建行动计划”，开展智能党建理论研究，提出智能党建的目标和任务；建设智能党建管理平台系统，开展部分网络化实践活动实验；建设党建云、设计云架构、整合云资源、保障云安全；建立“四位一体”党建体系，实现网上网下联动；等等。第二，向学校党委申请专项活动经费用于智能党建的拓展和开发。第三，推动党建工作与智能教育的融合、理论学习与实践探索的结合，切实提升高校党建工作的实效性。

　　新资源：建立一支高素质党务工作者队伍。智能党建能否顺利推进，关键在于人才。因此，要建立一支高素质党务工作者队伍。第一，广纳人才，强化党建专业人才储备。应该开拓思路，将信息技术学、教育学、心理学、思想教育等方面的专业人才进行整合，构建党建人才库，并使之与党务工作者、基层师生党员等相融合，取长补短。信息技术人才负责智能技术开发、运营管理和安全监督；党务管理人员负责需求分析和问题反馈等。第二，加强党务工作者的培训。一些党务工作者具有丰富的党建工作经验，这是推动智能党建发展的基础。对此，首先，要充分认识人工智能对高校党建工作的重要作用。人工智能之所以被广泛运用，根本在于其信息属性和智能属性。只有形成正确的认识，才能有效应用。其次，要合理运用人工智能。人工智能表征技术的力量，引领时代发展走向。作为党务工作者，必须要不断提高运用人工智能的能力和水平，不断完善自身、发展自身。最后，要加强人工干预和规范能力。米乐m6智能党建发展需要大数据作为基本保障，需要收集受教育者的思想、行为、情感等信息，因而难免会存在数据信息意外泄露等风险。由此，如何保证数据的安全性以及师生党员的隐私权益不受侵犯，成为不可忽视的重要问题。此外，人工智能通过数据来分析和预测受教育者的未来发展趋势，虽然具有一定的合理性，但也容易出现偏差。因此，党务工作者必须具备人工干预和规范能力。要定期对智能党建系统进行评测，遇到危机时能及时切断根源，从而保障安全。

　　新技术：以人工智能赋能高校党建工作。习总指出，必须毫不动摇坚持和加强党对高校的全面领导，不断加强和改进高校党的建设，推动高校党建与高等教育事业发展深度融合，确保党的教育政策和党中央重大决策部署在高校有效贯彻落实。当前，传统的党建工作方式已经难以适应形势要求，必须要充分运用智能技术为高校党建工作赋能。基于大数据、深度学习、元宇宙等技术，高校党建工作发展的创新路径具体表现如下：

　　第一，构建高校党建数据库。高校党建工作数据量较大，涉及输入、分类以及储存等复杂问题。因此，需要和相关的运维或技术团队合作，建立高校党建数据库。大数据体量越大，其中蕴含的价值就越大。现阶段，我们着重关注师生党员的个人信息，但实际上收集到的仅是静态信息，虽然具有一定的价值，但实际上难以通过这些信息全面准确地把握师生党员的实际情况。要全面准确地把握师生党员的真实情况，实际工作和日常行为产生的数据就是重要依据。高校在科研方面具有强大优势，可以研究师生党员的行为模型，并把模型与党建工作进行关联分析。

　　第二，构建党建动态管理系统。数据收集完成后，要将各种不同数据进行对应链接，比如，可以把师生党员、基层党组织、党委工作部门等涉及的数据进行系统整合，建立党建云平台。在党建云平台，可以依靠科学统计、信息检索等现代技术，及时总结党建工作规律，挖掘隐藏的关联信息，实现党务工作的全面性和协同性，促进基层党组织建设水平的提升。比如，可以通过信息系统检查党员、党支部每个时间段的表现以及党建工作开展情况。当发现偏离轨道的情况时，能够及时预警并提醒相关党员的责任。

　　第三，推动党建工作实现“大数据+可视化”。米乐m6比如，可以运用VR、AR等技术手段，打造可视化的党建课堂。师生党员可以通过VR、AR等技术实现沉浸式、互动性的体验学习，让体验者能够穿越时空走近先烈，感受老一辈无产阶级家的精神，切身体验红色文化精髓。首先，应支持如触控大屏、手机等智能设备的跨平台接入。其次，应允许异地参与者以三维形象进行模拟真实世界的三维交互，比如互相可以看到对方的移动以及动作，可以通过异地互动方式进行参观和学习。最后，根据需求，参与者进入虚拟场景后可以自己定制场景和互动。

　　习总指出：“实现中华民族伟大复兴，教育的地位和作用不可忽视。我们对高等教育的需要比以往任何时候都更加迫切，对科学知识和卓越人才的渴求比以往任何时候都更加强烈。”中国特色社会主义进入新时代，高校只有积极顺应时代发展变化，充分运用人工智能赋能党建工作，才能不断提升党建工作的科学化、规范化水平。

　　【注：本文系2017年教育部人文社科规划项目“互联网+高校思想教育话语权研究”（项目编号：17YJC710081）、2020年度广东高校网络思想工作研究课题“高校网络意识形态话语权建构研究”（课题编号：GDWL20ZD04）阶段性成果】

　　③习：《决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利在中国党第十九次全国代表大会上的报告》，北京：人民出版社，2017年。